El mercado de los motores de búsqueda está dominado por oligopolios que priorizan el modelo de ingresos por pauta publicitaria en lugar de la calidad técnica. Con OrzattySearch, nuestra premisa era distinta: ¿podemos construir un motor de búsqueda B2B y técnico que corra al 100% sobre micro-nodos en el Edge en lugar de un gigantesco datacenter centralizado?
El Algoritmo OrzRank vs PageRank
PageRank, en su versión abstracta, confía en la reciprocidad de los links. OrzRank, en cambio, valora profundamente la estructura semántica (Schema.org), el TTI (Time to Interactive) real y la densidad de autoridad temática localizada. Para hacer esto distribuido, no procesamos la web en un batch gigante cada semana. Usamos Cloudflare D1 como SQLite global, junto con Orzatty Protocol, para ingestar eventos en tiempo real.
Cada vez que nuestro crawler (escrito en Rust) captura una web técnica de LATAM, inyecta su grafo semántico en una shard de la D1 más cercana. El ranking se recalcula bajo demanda durante la consulta, cruzando el Vector Embedding de intencionalidad del usuario contra el clúster regional de la base de datos.
IA Generativa Inyectada en el Pipeline
En lugar de añadir la IA al final (como hace Google AI Overviews o Perplexity), OrzattySearch aplica modelos SLM (Small Language Models, variaciones de Llama) en los Worker de Cloudflare, analizando los 3 mejores documentos y estructurando un resumen unificado antes de tocar la capa de renderizado local del usuario. Es una arquitectura Serverless RAG (Retrieval-Augmented Generation) ultraveloz.
Soberanía del Dato
Al procesar la lógica OrzRank a nivel perimetral, la telemetría se queda en la jurisdicción del usuario (ej. Venezuela). Ningún identificador de búsqueda cruzada es almacenado de forma permanente ni vendido, cumpliendo nuestra doctrina fundacional de Cero Monetización de la Atención.